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进化策略自适应调度的粒子群算法及应用于压力容器设计

归档日期:07-04       文本归类:调度策略      文章编辑:爱尚语录

  粒子群算法(PSO)进化操作策略的各种改进或变种,将具有不同的局部或全局搜索能力。为此,提出一种多进化策略自适应调度PSO算法(ASPSO)。ASPSO算法集成三种进化策略;并借鉴计算机处理器对不同进程的轮转调度算法,通过对不同进化策略实施效果信息反馈,实现三种进化策略自适应轮转调度。ASPSO算法能根据算法不同进化阶段的进化策略实施效果反馈信息,自适应地调度最佳进化策略,提高算法的全局收敛概率、与局部搜索精度。通过3个典型测试函数对ASPSO性能进行测试,以及与CenterPSO算法、LDWPSO算法性能进行比较,表明:ASPSO算法的寻优性能优于CenterPSO算法与LDWPSO算法。在压力容器设计中,ASPSO算法表现出了很好的寻优性与实用性。

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