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云平台中调度计算及存储资源的8种弹性策略

归档日期:04-23       文本归类:调度策略      文章编辑:爱尚语录

  国内云平台的研究,大部分集中在并行计算及分布式文件系统上,对整个云平台的资源策略研究比较少,在此老蒋总结一下现在云平台中调度计算及存储资源的8种弹性策略。抛砖引玉希望大家能深入探讨如何保障云的弹性问题。

  平台通过负载均衡和资源均衡的分配策略,根据服务请求与当前资源利用情况进行合理分配,满足最佳匹配资源供给。在云平台中,没有中心控制的概念,各集群间都是独立的。因此,当本地集群资源不够,系统可以通过作业的跨域迁移,保证作业的正常运行。当网络发生故障、或某些集群宕机时,通过跨平台性以及容错系统保障集群系统的稳定性与可靠性。

  a)调度模块支持失效接管:当云平台的调度模块出现故障时,能够自动将调度模块在其他管理节点上启动,以提供不间断的资源调度管理功能;

  b)支持多种资源分配策略,并区分全局性策略和服务实例级策略。全局性策略适用于所有资源的分配,服务实例级策略只对单个服务实例发挥作用。

  ¤ 填满方式(Packing):虚拟机被集中部署在尽量少的物理服务器上,每个被使用的服务器利用率最大化,一方面可以减少资源碎片,另一方面可以根据需求动态启动和关闭服务器,从而达到节能减排的目标;

  ¤ 分散方式(Striping):虚拟机被分散部署在尽可能多的物理服务器上,可以降低物理服务器故障带来的影响,提高应用程序的运行效率;

  ¤ 基于负载方式(Load-aware):虚拟机总是被部署在负载最轻的物理服务器上,以获得更高的应用程序运行效率;

  ¤ 高可用性方式(HA-aware):将关键的应用实例虚拟机部署成HA 方式,提供更高的资源可用性;

  ¤ 节能方式(Energy-aware):根据节能指数和数据中心热点情况部署虚拟机,以减少能源消耗;

  ¤ 基于关联方式(Affinity-aware):将虚拟机部署到与关键资源关联度最高的物理服务器上,例如将虚拟机部署到它使用的存储系统直连的服务器上,以保证应用程序运行效率;

  ¤ 基于服务器类型方式(Server Model-aware):根据服务器类型部署虚拟机,重要业务的虚拟机使用性能好的、昂贵的物理服务器,达到投资回报最大化;

  ¤ 基于网络拓扑方式(Topology-aware):尽量将虚拟机部署在连接到同一个交换机、背板、刀片中心的服务器上,提高应用程序运行效率;

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